Longkanker Nederland is lid van de Users committee (gebruikers groep) van de DoPredict studie.

De DoPredict studie wil een systeem ontwikkelen om snel en simpel de uitkomst van de longbehandeling te voorspellen. Dat willen ze doen door een combinatie van mogelijke medicijnen te testen op een klein stukje weefsel (biopt) van de patiënt. De wens is vooraf te kunnen voorspellen op welk van de medicijnen die voor de vorm van longkanker van de patiënt er zijn, de longkanker het beste reageert.

De onderzoekers zullen een stukje weefsel van de patiënt op kweek zetten. In 5 dagen brengen ze de cellen en alle onderdelen van het weefsel microscopisch in beeld. Dat doen ze met een innovatieve microscopische techniek (hogere harmonische generatie (HHG) waarmee weefsel meteen beoordeeld kan worden.

De onderzoekers krijgen zo 4D-gegevens. Zij ontwikkelen analysemethoden, gebaseerd op kunstmatige intelligentie, voor analyse van de HHG-beelden. Ze gebruiken deze om de aantallen gezonde cellen en tumorcellen in de tijd en de microstructuur van het weefsel te berekenen en daarmee de reactie (respons) op de behandeling te meten. Om te horen of dit werkt zullen onderzoekers de feedback vragen van patiënten op de behandeling die zij van hun arts hebben gekregen.

De uitkomsten van dit onderzoek zouden kunnen helpen bij het vinden van de beste behandeling voor een patiënt, binnen een week na de diagnose. En zo helpen bij het verminderen van over- en onderbehandeling.

Dit onderzoek wordt financieel mogelijk gemaakt door NWO. Het onderzoek wordt geleid door Marloes Groot, hoogleraar Biofotonica en Medische Beeldvorming bij de Vrije Universiteit van Amsterdam (VU).

Marloes Groot Marloes Groot
Foto door Aad Vliet
Auteursrecht: Hasselblad H3D